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🧠 #Embed4 è il nuovo modello di embedding multimodale di #Cohere, progettato per potenziare la ricerca e il recupero di informazioni complesse all’interno di documenti aziendali. 
👉 I dettagli: linkedin.com/posts/alessiopoma

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✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: bit.ly/newsletter-alessiopomar 

I encountered Google Gemini on my Android phone, last night. It had a voice and was selling it's new voice activated service. The problem is, I no longer trust Google nor Gemini to be an honest broker. I use other AIs like #DeepSeek, #Mistral, and #Cohere because they will answer. Gemini refuses to answer political questions or do political analysis. So, in my polite voice I say #FuckOffAndDieSundarPichai. #GeoffreyHinton left #Google. And now we know why.

Ars Technica: Condé Nast, other news orgs say AI firm stole articles, spit out “hallucinations”. “Condé Nast and several other media companies sued the AI startup Cohere today, alleging that it engaged in ‘systematic copyright and trademark infringement’ by using news articles to train its large language model.”

https://rbfirehose.com/2025/02/18/ars-technica-conde-nast-other-news-orgs-say-ai-firm-stole-articles-spit-out-hallucinations/

ResearchBuzz: Firehose | Individual posts from ResearchBuzz · Ars Technica: Condé Nast, other news orgs say AI firm stole articles, spit out “hallucinations” | ResearchBuzz: Firehose
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🧠 Le architetture per l'estrazione delle informazioni migliorano: #Cohere ha rilasciato Rerank 3.5.
💡 Si tratta di un modello per la ricerca avanzata che fa aumentare la precisione dei sistemi #RAG.
👉 Nei sistemi di base, le parti rilevanti della knowledge vengono determinate da una ricerca vettoriale, e i contenuti testuali corrispondenti diventano il contesto per il #LLM, il quale genera una risposta.

🔗 cohere.com/blog/rerank-3pt5 

🧠 #Cohere lancia una novità davvero interessante: un nuovo modello di #AI che crea uno spazio di incorporamento unificato per testo e immagini.

⚙️ Si chiama Multimodal Embed 3, e consente il confronto diretto tra testo e contenuto visivo senza pipeline di elaborazione separate. 

✨ Immaginiamo, ad esempio, le potenzialità nella ricerca in ambito #ecommerce combinando query visive e testuali, oppure nel recupero delle informazioni da una knowledge. 

🚀 Verba: The Golden RAGtriever is an #opensource application designed for Retrieval-Augmented Generation (#RAG).

🌐 Supports integration with #OpenAI, #Google, #Cohere, and #HuggingFace
📁 Handles various data formats including PDFs GitHub, and CSV/XLSX
🛠️ Deployable via pip or Docker
🎯 Offers customizable RAG pipelines and API integrations

it provides a streamlined, user-friendly interface for querying and interacting with data, suitable for both local and cloud setups.

github.com/weaviate/Verba