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#ki

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Dialog, Forschung, Experimentieren bedeutet auch, die eigene #Meinung zu riskieren. Habe nach der Interpretation zweier eigener #Bücher zu #KIPodcasts durch #NotebookLM genau das getan. Dass #KI erst #Bewusstsein haben müsse, um etwa Texte zu "verstehen", glaube ich nicht mehr. Ich denke, dass KIen #Wissenschaft bereits so verstehen können wie #Schach oder #Go. Verstehe jede #Reaktanz, aber hier stehen wir... youtube.com/shorts/xzcO0Fm84k0

Prompt Injection und #AI #Jailbreaking sind gängige #Cybersecurity-Probleme bei #LLMs, indem sie die Hauptfunktion der #KI, nämlich genau das zu tun, was man ihr sagt, zu ihrer Schwachstelle machen.

Dazu wird die schädliche Programmanweisung in weißer (und damit für den User unsichtbarer) Schrift in ein Textdokument geschrieben. Wird dieses bearbeitet, wird die KI angewiesen, Befehle des Nutzers zu überschreiben und anstelle dessen schädliche Anweisungen auszuführen:

wired.com/story/poisoned-docum

WIRED · A Single Poisoned Document Could Leak ‘Secret’ Data Via ChatGPTBy Matt Burgess

Im zweiten Themenmodul der Civic Coding-Reihe #Fit4KI setzen wir uns mit der Frage auseinander, wie KI nachhaltig und ressourcenschonend eingesetzt werden kann.
Zudem blicken wir auf die Rückverfolgbarkeit und Ethik der Lieferkette und bieten euch vier Leitprinzipien für eine nachhaltige und gemeinwohlorientierte KI.
Das kostenfreie Lernangebot zu nachhaltiger #KI findet ihr hier: civic-coding.de/community/ange

Wir beschäftigen uns sehr viel damit, wie ähnlich uns KI werden kann, weil uns das fasziniert.

Die Gefahren der KI werden aber davon ausgehen, dass KI etwas erlernen kann, was wir nicht mehr verstehen können.

Damit beschäftigen wir uns viel zu wenig.

Denn ab dem Punkt, an dem eine KI etwas versteht, was wir nicht mehr verstehen können, besteht die reale Gefahr, dass sie das gegen uns einsetzen wird.

Schon jetzt lügen LLM-Modelle, wenn man sie einem Zielkonflikt aussetzt, also genau das, was
HAL 9000 in dem Film 2001 - Odyssee im Weltraum gemacht hat. Nicht weil er lügen wollte, sondern weil der Zielkonflikt ihn dazu gezwungen hat.

Künstliche Intelligenz - Haben Maschinen Gefühle? | Doku HD Reupload | ARTE

https://www.arte.tv/de/videos/098860-000-A/kuenstliche-intelligenz-haben-maschinen-gefuehle/

https://www.youtube.com/watch?v=lBXcFeAmMh4

#KI
#AI
#Lügen

de.wikipedia.orgHAL 9000 – Wikipedia

So wechselt ihr von ChatGPT 5 zurück zu ChatGPT 4o
Unzufrieden mit ChatGPT 5? Ihr könnt ganz einfach wieder auf ChatGPT 4o umsteigen. Wir zeigen euch, wie ihr auf allen Geräten den Wechsel durchführen könnt.
Warum wechseln viele von ChatGPT 5 zurück?
ChatGPT ist seit Jahren als vielseitiges Werkze
apfeltalk.de/magazin/news/so-w
#KI #News #Anleitung #chatGPT #ChatGPT4o #ChatGPT5 #iPad #iPhone #Mac #Modellwechsel #OpenAI #Tipps

Apfeltalk Magazin · So wechselt ihr von ChatGPT 5 zurück zu ChatGPT 4oWenn ihr statt mit GPT 5 lieber mit dem Modell 4o von ChatGPT arbeiten wollt, dann erfahrt ihr hier, wie ihr zurückschalten könnt.

Wie und wohin entwickelt sich die #ki? Die Antwort auf diese Frage dürfte für unsere Zukunft sehr entscheidend sein.

Wenn #trumps eigener Chatbot ihn der Lüge überführt, ist es naheliegend, dass er die KI nach seiner Weltsicht umpolt. Genauso wie es #Musk gemacht hat. Wahr ist nur das, was diese Herren als Wahrheit kommuniziert wissen wollen. Das ist echte #Meinungsdiktatur.

Trumps eigener Chatbot korrigiert dessen Lügen zdfheute.de/politik/ausland/tr

ZDFheute · Chatbot bei Truth Social: Trump wird von eigener KI korrigiertBy Oliver Klein

Interesting insight:

mastodon.social/@kevlin/115014

The reason is that without any random sampling, LLMs wouldn’t be creative and would mostly just repeat what they learned verbatim.

Therefore, LLMs can’t truly replace code itself, but they could replace the role of the entity producing the code — in other words, programmers.

MastodonKevlin Henney (@kevlin@mastodon.social)A question (or hope) that keeps popping up is whether or not LLM prompts will replace code, not simply generate it. The short answer is no. A slightly longer answer is that prompts will only ever replace code by having LLMs not behave like LLMs.

Hummer, Höhlen, Rhetorik und Künstliche Intelligenz – wie passt das zusammen?
Im Rahmen der Ringvorlesung zur Tübinger Rhetorik präsentierten Olaf Kramer, Markus Gottschling & Fabian Erhardt ihre aktuelle Forschung am RHET AI zu
📌 rhetorischer Erkenntnistheorie
📌 Rhetorik der KI
📌 Wissenschaftskommunikation

Neugierig geworden?
Der ausführliche Bericht zu den 3 Vorträgen ist jetzt hier nachzulesen: bit.ly/4mhEvbY

bit.lyVon Höhlenausgängen und Hummern – Das RHET AI bei der Ringvorlesung zur Tübinger Rhetorik  - RHET AI - Zentrum für rhetorische Wissenschaftskommunikationsforschung