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#turing

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Cristián_Rojo

Ahora puedes leer en español el artículo interactivo sobre máquinas de Turing escrito por @samwho Te encontrarás con fundamentos de la computación que nos acompañan desde la década de 1930 hasta hoy. Ideal para quienes tratamos de entender para luego enseñar los fundamentos de las Ciencias de la Computación. Gracias Sam por compartirlo y subir mi traducción del artículo. samwho.dev/turing-machines-spa #máquinasDeTuring #enseñanzaDeLaComputación #Turing

samwho.devTuring MachinesBy Sam Rose
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Degrowth or Extinction

Alan #Turing: The #codebreaker who saved 'millions of lives' by breaking the encryption messages of hitler to the generals in the front. After #WW2, Turing was convicted because of his #homosexuality and given a choice between imprisonment and probation. His probation would be conditional on his agreement to undergo hormonal physical changes designed to reduce libido, known as "chemical castration".

don't let the powerful control you, keep the flame of resisting burning for the next generations

The image is a black and white portrait of a young man. He is wearing a textured, tweed-like suit jacket over a white shirt with a dark tie. The man has a slicked-back hairstyle with a distinct parting on the side, which was a popular style in the early to mid-20th century. His expression is serious and contemplative, with his gaze directed slightly to the side. The background is plain and light-colored, providing a neutral backdrop that focuses attention on the subject. The overall composition and attire suggest a formal or professional setting. It's a picture of Alan Turing
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Degrowth or Extinction

Alan Turing: The codebreaker who saved 'millions of lives' by breaking the encryption messages of hitler to the generals in the front. Turing was convicted and given a choice between imprisonment and probation. His probation would be conditional on his agreement to undergo hormonal physical changes designed to reduce libido, known as "chemical castration".

don't let the powerful control you, keep the flame of resisting burning for the next generations

#lgbt#codebreaker#turing
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Senator Paula Simons🇨🇦

Wonderful news for Edmonton's AI mage Rich Sutton, for the University of Alberta, and for AMII, the Alberta Machine Intelligence Institute. I've had a couple of chances over the years to interview Rich and his colleagues, and tour their labs. Their work on reinforcement learning - far more interesting than LLM - has made Edmonton a real AI centre of excellence. Meeting him is the closest I'll ever come to meeting Gandalf. ualberta.ca/en/folio/2025/03/c #yeg #Edmonton #ualberta #TuringAward #Turing #AI

www.ualberta.caComputing science professor wins ‘Nobel Prize in computing’Richard Sutton, a University of Alberta computing science professor and one of the founders of modern computational reinforcement learning, has been honoured as co-recipient of the 2024 Association for Computing Machinery A.M. Turing Award, often referred to as the “Nobel Prize in Computing.”
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Socied@d Reticular

Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Fuente: Open Tech

Traducción de la infografía:

  • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
  • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
  • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
  • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
  • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

  • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
  • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
  • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
  • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
  • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

  • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
  • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
  • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
  • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
  • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

  • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
  • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
  • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

  • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
  • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
  • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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#ajedrez#AlphaFold2#AlphaGo
Continued thread
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alpharee

It is fully mechanical, constructed from over 2,900 LEGO pieces, runs without electricity and is powered by a hand crank.

The machine has a moving head that reads and writes symbols on a physical tape that supports four symbols and eight states, allowing for 32 possible symbol-state combinations.

Photo of the Lego Turing Machine writing the output on a band.
#lego#ideas#legoideas
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