sigmoid.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
A social space for people researching, working with, or just interested in AI!

Server stats:

592
active users

#PGD

0 posts0 participants0 posts today

DMP OPIDoR évolue !

DMP OPIDoR se dote d’un questionnaire dédié aux codes sources et logiciels de recherche.

Cette évolution de DMP OPIDoR intègre la nouvelle version de l’outil lancé le mois dernier qui présente aussi d’autres nouveautés, comme la possibilité de partager son DMP structuré avec @agencerecherche

ouvrirlascience.fr/nouvelle-fo
#PGD #DMP #logiciellibre #opensource #scienceouverte
@recherchedatagouv @InistCNRS

Très intéressant premier rapport d'enquête sur les usages du cahier de laboratoire électronique (#eLabFTW) à l'Université de Lorraine. 6 unités de recherche, à lire sur #HAL : hal.univ-lorraine.fr/hal-05085
#CLE #cahiersdelabo #reproductibilité #données #PGD

hal.univ-lorraine.frRapport d'enquête sur les usages du cahier de laboratoire électronique à l'Université de LorraineEn avril 2023, l’Université de Lorraine a déployé un service de cahier de laboratoire électronique basé sur la solution logicielle eLabFTW, accessible à l’ensemble de ses unités et infrastructures de recherche. Constituant une version numérique du traditionnel « cahier de manip’ », cet outil permet aux scientifiques de consigner, de documenter, de centraliser et de partager toutes les informations nécessaires à la reproductibilité des expériences scientifiques. Face à la croissance de son utilisation et aux évolutions continues du service, au printemps 2024, l'atelier de la donnée ADOC Lorraine a décidé de réaliser une enquête visant à évaluer l’adéquation du service de cahier de laboratoire électronique aux besoins de la communauté scientifique et d’analyser les usages de cet outil au sein de l’Université de Lorraine. Cette enquête a été menée auprès des utilisateurs et utilisatrices, ainsi que des administrateurs et administratrices d’équipe eLabFTW, de six unités de recherche ayant choisi d’adopter progressivement le format numérique du cahier de laboratoire pour l'ensemble de leurs membres. Tout d’abord, les administrateurs et administratrices d’équipe eLabFTW jouent un rôle clé dans cette transition, grâce à leur expertise. Leur soutien de la part des directions d’unité et leur accompagnement par l’atelier de la donnée ADOC Lorraine sont apparus essentiels pour renforcer l’adoption du cahier de laboratoire électronique à l’échelle de l’université. Les retours recueillis sur l’outil sont globalement très positifs. Néanmoins, la transition vers son utilisation quotidienne et systématique requiert une adaptation progressive des pratiques et un changement des habitudes de travail. Enfin, la mise en place du cahier électronique doit s’inscrire dans une réflexion globale sur la gestion des données de recherche au sein des unités de recherche, notamment en intégrant cette démarche dans les plans de gestion des données.

Synthèse détaillée et très utile sur la FAIRisation et plus généralement le traitement et l'analyse des données issues d'observations réalisées avec des microscopes photoniques hal.science/hal-05023064v1 Plusieurs conseils sont utiles au-delà du champ de la bioimagerie. 🔬 💽 #FAIR #PGD

hal.scienceGuide des bonnes pratiques pour la gestion des données de la recherche en BioImagerieCe guide a été conçu pour répondre aux défis récents de la gestion des données de recherche dans le contexte de la science ouverte. Il s'appuie sur les réflexions interdisciplinaires menées au sein de réseaux et de groupes de travail de la MITI (GeDeM, RTmfm et DOREMITI) et d'instituts du CNRS, mettant en avant des pratiques FAIR (Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables). En prenant pour exemple la gestion des données en microscopie photonique, ce document propose un cas d'usage concret tout en exposant les notions fondamentales de la gestion FAIR. Le guide suit les étapes du cycle de vie des données, enrichi d'une phase initiale dédiée à la planification et à la préparation des projets. Cette approche met en lumière l'importance de chaque étape, depuis l'acquisition jusqu'à la publication, afin d'assurer la pérennité, la diffusion et la réutilisation des données au-delà de leur contexte initial. Non exhaustif, ce guide s'inscrit dans les efforts nationaux pour la science ouverte, offrant un accompagnement aux ingénieurs et aux chercheurs dans la gestion des données.

🚀 La plateforme MassLor se dote d’un Plan de Gestion de Données (PGD) ! Découvrez le retour d'expérience de François Dupire, responsable qualité de la plateforme : factuel.univ-lorraine.fr/node/

En janvier 2025, l’infrastructure de recherche en spectrométrie de masse MassLor, labellisée INFRA+, a franchi une nouvelle étape dans sa démarche qualité en élaborant son premier Plan de Gestion de Données, avec l’accompagnement de l’atelier de la donnée ADOC Lorraine.

💡 Pourquoi un PGD ?
- Pour mieux retrouver, structurer et tracer les données générées par la plateforme.
- Pour faciliter le travail des chercheurs et répondre aux exigences des financeurs (comme l’ANR).

🔍 Le PGD décrit de manière synthétique le cycle de vie des données (technique, documentaire, administratif, juridique) et intègre des outils comme le cahier de laboratoire électronique eLabFTW pour une gestion efficace, transparente et collaborative.

🎯 Un premier bénéfice concret ? Dès sa mise en ligne, un chercheur s’est appuyé sur ce PGD pour rédiger le sien. Une preuve de son utilité et de la pertinence de la démarche.

📚 Cette initiative s’inscrit pleinement dans les objectifs des données FAIR : Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables.

📥 Vous souhaitez vous aussi structurer la gestion de vos données de recherche ?

👉 Contactez l’atelier ADOC Lorraine : donnees-recherche@univ-lorraine.fr

Factuel | le site d'actu de l'Université de Lorraine · L’infrastructure de recherche MassLor se dote d’un plan de gestion de donnéesAccompagnée par l’atelier de la donnée ADOC Lorraine, l’infrastructure de recherche en Spectrométrie de masse Lorraine (MassLor) s’est dotée d’un plan de gestion de données en janvier 2025.

Vie et trépas des ressources d'un projet #ANR , épisode 50-12 : les données #KinSources (2013-2016) sont mortes pour de vrai ?! kinsources.net/
#donneesdelarecherche #SHS #demographie #HumaNum #donneesouvertes #PGD #DMP #Scienceouverte #archivesouvertes #brèveduweb poke @cnrs @sup_recherche @ouvrirlascience

edit 31/01/2024 : #Kinsources est revenu !!!
kinsources.net/browser/dataset 🎉

Édit 15/05/2025 : en fait pas si sûr..