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#sdt

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Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) macht den IT #Grundschutz und damit den Stand der Technik maschinenlesbar!

"Der neue IT-Grundschutz wird vollständig prozessorientiert aufgebaut und basiert auf einem digitalen Regelwerk in Form einer #JSON Datei."

#SdT #ISMS #BCM
bsi.bund.de/DE/Themen/Unterneh

Bundesamt für Sicherheit in der InformationstechnikIT-Grundschutz
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La jonction entre l'ancrage des lutte locales et des espaces de coordination stratégiques à une échelle plus large ont suscité de nouvelles formes d'organisation hybrides pour la défense des terres et de l'eau.

A partir de ces "Premières secousses", le livre creuse ce que voudrait concrètement dire aujourd'hui, "désarmer le béton", "démanteler le complexe agro-industriel", "reprendre les terres" ainsi que "bâtir une organisation" à même d'en insuffler l'élan.

Bonne #lecture 🥰

#SDT
#PremièresSecousses
#NoBassaran #NoMacadam #NoNoNo

Premières secousses, le livre des Soulèvements de la Terre, demain en librairies !🥰
Éditions La fabrique.

Une œuvre ressource et un essai collectif.
Écrit par des dizaines de mains depuis le cœur du mouvement, pour mettre en partage les expériences, hypothèses et paradoxes qui donnent corps aux #SDT et appelle à leur donner suite.

Nous vous invitons à appuyer sa diffusion en le commandant dès maintenant dans votre librairie et en partageant l'info.

Pour organiser une soirée discussion autour du livre dans la librairie ou l'espace approprié le plus proche : premieres-secousses@riseup.net

🚨New paper: A Tutorial for Deception Detection Analysis or: How I Learned to Stop Aggregating Veracity Judgments and Embraced Signal Detection Theory Mixed Models

w/ @matti

A better way to analyse lie data.

#deception #SDT #mixedeffects #brms #rstats

link.springer.com/article/10.1

SpringerLinkA Tutorial for Deception Detection Analysis or: How I Learned to Stop Aggregating Veracity Judgments and Embraced Signal Detection Theory Mixed Models - Journal of Nonverbal BehaviorHistorically, deception detection research has relied on factorial analyses of response accuracy to make inferences. However, this practice overlooks important sources of variability resulting in potentially misleading estimates and may conflate response bias with participants’ underlying sensitivity to detect lies from truths. We showcase an alternative approach using a signal detection theory (SDT) with generalized linear mixed models framework to address these limitations. This SDT approach incorporates individual differences from both judges and senders, which are a principal source of spurious findings in deception research. By avoiding data transformations and aggregations, this methodology outperforms traditional methods and provides more informative and reliable effect estimates. This well-established framework offers researchers a powerful tool for analyzing deception data and advances our understanding of veracity judgments. All code and data are openly available.
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Et si l'IDF est trop loin...

Rassemblement festif sur un rond-point à proximité de Grenoble, dans le cadre de l'action No JO.

- Activités déguisées : venez en tenue de ski (combi, masque, vieux skis, etc.) ou de plage pour accentuer l'absurdité des JO d'hiver en contexte de réchauffement.
- Pique-nique collectif : amenez à manger et de quoi faire la fête.

Le lieu sera annoncé plus tard, probablement sur le fil TG des Comités Alpins #SDT.